Intel анонсировала на выставке CES 2019 в Лас-Вегасе два нейропроцессора. Оба чипа представляют собой интегральные схемы специального назначения (ASIC), разработанные в рамках платформы Nervana. Одноимённый стартап Nervana Systems был куплен Intel ещё в конце 2016 года, но с тех пор компания была скупа на комментарии о ходе разработок собственных нейрочипов.Первый из них будет называться NNP-I. Его название расшифровывается как «процессор для логических выводов нейронных сетей» (Neural Network Processor for Inference). Он ускоряет операции с плавающей запятой половинной точности (FP16) и обработку запросов данных в сетях DNN. Это важно для анализа изображений и текста методами ИИ, а также является типичной нагрузкой для серверов социальных сетей – недаром Facebook стала одним из партнеров Intel в его разработке.
Другой нейрочип будет называться NNP-L (NNP for Learning) или NNP-T (NNP for Training). Это процессор для обучения нейронных сетей, ранее фигурировавший под кодовым названием «Spring Crest» и обозначавшийся Nervana NNP-L1000. Новая версия получит память HBM с увеличенной пропускной способностью и, вероятно, будет выпускаться по техпроцессу 10 нм. Она призвана заменить Nvidia Tesla и другие ускорители на базе графических процессоров как более энергоэффективное решение.
В Intel называют серию NNP и платформу Nervana первым набором микросхем для ИИ. Это довольно спорное утверждение, поскольку специализированные ускорители нейросетевых алгоритмов используются в ИТ-индустрии не первый год.
Например, в мае прошлого года Google представила уже третье поколение тензорного процессора собственной разработки – Google TPU (Tensor Processing Unit). Это ASIC, функционально подобный NNP-L. Он эффективнее FPGA, используемых на серверах Facebook, но потребовал многомиллионных вложений на этапе разработки. Сейчас Google TPU используется как компонент Google Compute Engine в облачной платформе Google и приложениях TensorFlow.
Главное отличие Intel NNP-I в том, что он должен быть гораздо мощнее. Об этом косвенно свидетельствует тот факт, что NNP потребляет более 100 Вт при тонком техпроцессе. Ожидается, что NNP-I станет первым коммерчески доступным нейрочипом уже в первой половине 2019 года, а в четвёртом квартале должно начаться массовое производство NNP-L.
Источник: Intel
