Рецензия на курс – Skillfactory: Python для анализа данных

Дисклеймер: Доступ к курсу был предоставлен с условием написать на него честный обзор. Все мысли в обзоре принадлежат автору и не являются рекламой.

 

Данный курс я закончил сам, без помощи третьих лиц, проходил курс в обычном режиме, старался соблюдать все дедлайны и идти согласно расписанию. Расписание курса подразумевает 6-7 недель занятий. Каждую неделю становятся доступными новые 2 модуля для изучения + домашнее задание в каждом из модулей. Всего модулей 12 – на 6 недель занятий + последняя неделя отводится на финальный экзаменационный проект.

 

Короткие факты и впечатления

До курса:

  • Быстрая коммуникация по телефону или по почте;
  • Подробно отвечают на все вопросы: развернуто и оперативно.

В течение курса:

  • С первых занятий показывают сложные примеры того, чему можно научиться;
  • Код с первых заданий, быстрое введение в программирование;
  • Интерактивные упражнения с усложнением по ходу занятий;
  • Есть чат в slack с другими учениками и инструкторами, где можно обсудить проблемы и заминки;
  • Курс можно пройти целиком онлайн.

Каждый урок построен по схеме:

  1. описание конкретной ситуации из реальной жизни с рядом нетипичных условий;
  2. обучение составляющим элементам, необходимым для решения задачи;
  3. практика на простых примерах;
  4. решение изначальной задачи для проверки понимания урока;

 

Основные темы курса

  • Обучение Python с нуля (Pandas, работа с файлами, API, статистика и аналитика)
  • Решение прикладных задач веб и бизнес аналитики
  • Визуализация данных
  • Работа с API Google и Яндекс
  • Написание Telegram бота, который помогает мониторить сбор данных

 

Для кого этот курс?

Этот курс для тех, кто уже знает об аналитике, статистике и работе с данными, но хочет научиться пользоваться Python. На курсе можно начать программировать, не имея опыта, но опыт в бизнес или веб аналитике желателен, иначе задания могут показаться странными и сложными.  В идеале, от 2-3 лет опыта работы.

Критика и пожелания

Некоторые модули занимали у меня значительно меньше времени, чем другие. В связи с этим можно было бы продумать систему, которая дает доступ к следующим модулям, если ты справился с заданиями раньше времени. У меня случалась ситуация, когда я отводил на решение пару часов, а справлялся за 30-45 минут и мог бы сделать что-то еще, но приходилось ждать до следующей недели, чтобы получить новые задания.

Эта проблема тесно связана с тем, что модули не очень хорошо сбалансированы по объему и сложности. Особенно, если у вас есть предварительные знания по отдельным темам. Тем не менее, некоторые участники курса жаловались на короткие дедлайны, так как не успевали закончить курс вовремя из-за работы или недостатка времени. Я думаю идеальным решением было бы сделать курс таким образом, чтобы новые модули были доступны по мере решения предыдущих и по времени. Так люди будут меньше переживать из-за дедлайнов и двигаться в удобном темпе.

Коммуникации в Slack выглядели немного сумбурно и хаотично, хотя я всегда мог узнать ответ на нужный мне вопрос. Возможно, стоит сократить количество каналов и учесть ряд вопросов из предыдущих итераций курса, на которых споткнулись ряд учеников.

 

Итог. Понравился ли курс мне? Был ли он полезен?

Сам процесс обучения был:

  • легким, чтобы начать, но не элементарным, чтобы быстро наскучить;
  • интересным, близким к практике и наглядным;
  • логичным и последовательным

Мне курс понравился и для меня он был полезен. Это не первый курс по data science и data analysis, который я проходил онлайн. Я бы оценил его на 8,5/10. Есть некоторое вещи, которые я бы хотел дополнить или исправить, например, баланс модулей, проработку последних модулей (показалось, что в первых модулях описания и задачи были более продуманными и подробными).

По окончании данного курса у меня появилась уверенность в использовании тех библиотек и инструментов, которые были затронуты в курсе. Также я получил ряд готовых решений конкретных задач, которые пригодятся в будущем. Для начинающего специалиста это хороший шанс расширить портфолио и отработать навыки.

 

На курс идет новый набор. В среднем студенты проходят курс в течение 3-5 месяцев.

Узнать подробности, получить программу курса и записаться вы сможете на сайте: https://bit.ly/2JurJEF

Загрузка ...
The Robot
Adblock
detector